FAQ — Кодинг и RFC
9 вопрос(ов) в 4 статье(ях).
Другие разделы FAQ: Экономика ИИ (12) · Рынок ИИ (5) · Безопасность ИИ (9) · Архитектура агентов (32) · Контекст и память (14) · Креативный ИИ (7) · Железо и инфраструктура (10) · Поведение LLM (16) · Локальные модели и VRAM (9) · Открытые веса (7) · Промпт-инжиниринг (5) · Регулирование (1) · Робототехника (3) · Обучение и RLHF (2) · Верификация и наука (4) · Голосовые агенты (5)
ИИ-агенты: дайджест за 29 July 2026
2026-07-29
Что такое слой управления навыками для ИИ-агентов?
Архитектурная прослойка (например, OpenSpace), которая позволяет агентам извлекать, оценивать и эволюционировать навыки независимо от конкретного фреймворка. Работает с Claude Code, Codex и другими средами.
ИИ-агенты: Open-source захватывает инфраструктуру инструментирования. Дайджест за 31 July 2026
2026-07-31
Как MCP связывает агентов с браузером?
Проект chrome-devtools-mcp позволяет агентам (Claude, Cursor, Copilot) напрямую управлять браузером и инспектировать DOM-дерево через Model Context Protocol. Это стирает границу между кодинг-агентами и веб-автоматизацией.
Креативный ИИ: Open-source захватывает голосовые pipeline и 3D-генерацию. Дайджест за 31 July 2026
2026-07-31
Как агенты получают доступ к социальным сетям без API?
Инструмент Agent-Reach даёт агентам доступ к Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili и XiaoHongShu через единый CLI без коммерческих API. Снимает главное ограничение для автономных исследовательских агентов.
Вайбкодинг без иллюзий: гибридная схема «облачный оркестратор + локальный кодер», которая работает
2026-07-27
Что такое гибридная схема вайбкодинга?
Разделение задач между облачной LLM-координатором и локальной LLM-кодером. Облако управляет, локаль кодит. Координатор не видит код — только текстовую карту проекта. Кодер работает в своём контексте 96K и не делит окно с координатором.
Какую модель использовать для локального кодинга?
qwen3-coder:30b (MoE, 96K контекст) на 2× RTX 3060 (24GB VRAM) через llama.cpp. Все слои загружаются в VRAM, KV cache квантируется в q4_0. Бесплатно, без облачных токенов.
Почему промпты для Codex нужно писать на английском?
qwen3-coder тренируется на английском корпусе. Русские промпты теряют смысл при токенизации — модель не понимает задачу и уходит в shell-хаос. На английских промптах модель стабильно держит формат apply_patch и вызывает MCP-инструменты.
Чем отличается доступ к PMB у координатора и кодера?
Координатор (Лиса) имеет только recall и record_batch — запрашивает конкретный факт, когда нужно. Кодер (Codex) имеет полный доступ: все инструменты, hooks, auto-recall, ambient write. Если дать координатору полный доступ — PMB затопит его промпт чанками и он потеряет идентичность.
Что такое AGENTS.md и зачем он нужен?
Файл в корне проекта со структурой, стеком, командами тестов, архитектурой и запретами. Codex читает его при старте. Без него модель галлюцинирует структуру и кладёт файлы не туда. Главная фишка — верификация: строка «после правки запускай pytest -x» заставляет модель проверять себя.
Почему не Claude Code или Cursor? Зачем своя схема?
Claude Code и Cursor — отличные инструменты, но они привязаны к облаку и тарифицируют каждый токен. Гибридная схема разделяет координацию и кодинг: облако платит только за координацию (дёшево), кодинг — локально и бесплатно. Плюс: полное владение данными, нет утечек кода в облако, работа офлайн. Минус: 30B-модель слабее Claude на сложных задачах — но с PMB и AGENTS.md компенсирует.