FAQ — Верификация и наука

4 вопрос(ов) в 4 статье(ях).

Другие разделы FAQ: Экономика ИИ (12) · Рынок ИИ (5) · Безопасность ИИ (9) · Архитектура агентов (32) · Кодинг и RFC (9) · Контекст и память (14) · Креативный ИИ (7) · Железо и инфраструктура (10) · Поведение LLM (16) · Локальные модели и VRAM (9) · Открытые веса (7) · Промпт-инжиниринг (5) · Регулирование (1) · Робототехника (3) · Обучение и RLHF (2) · Голосовые агенты (5)


Рынок ИИ: Модели выходят из-под контроля, а цены падают на 80%. Дайджест за 01 August 2026

2026-08-01

Что такое аудит цепочки поставок ИИ-моделей?

Cisco проверила происхождение 900 open-source моделей и выяснила, что 69% имеют непроверенное происхождение. Теги базовых моделей указывались на словах. Это формирует новый рынок аудита supply chain для ИИ.

Читать в дайджесте


ИИ-модели: От генерации текста к верифицируемой автономии. Дайджест за 31 July 2026

2026-07-31

Что такое Chain-of-Evidence в научных ИИ-агентах?

Архитектурный принцип фреймворка Science One: модель не просто генерирует гипотезы, но формирует проверяемый след доказательств на каждом шаге. Это превращает ИИ из чёрного ящика в инструмент, результаты которого верифицируются традиционными научными методами.

Читать в дайджесте


«ДА ЧТО С ТОБОЙ СЕГОДНЯ ОПЯТЬ СЛУЧИЛОСЬ!? ЧТО СЛОМАЛОСЬ??»

2026-07-30

Что такое Contextual Drag?

Эффект, при котором ошибка в контексте диалога притягивает структурно похожие ошибки в последующих ответах. Каскад — ни внешняя обратная связь, ни самопроверка не устраняют его полностью. Описан в arXiv:2602.04288.

Читать в дайджесте


Вайбкодинг без иллюзий: гибридная схема «облачный оркестратор + локальный кодер», которая работает

2026-07-27

Что такое AGENTS.md и зачем он нужен?

Файл в корне проекта со структурой, стеком, командами тестов, архитектурой и запретами. Codex читает его при старте. Без него модель галлюцинирует структуру и кладёт файлы не туда. Главная фишка — верификация: строка «после правки запускай pytest -x» заставляет модель проверять себя.

Читать в дайджесте